Gauss

Omschrijving

GAUSS Mathematical and Statistical System

GAUSS Aptech Blog:

Bekijk de nieuwe blog van Aptech voor tips, tricks, en
econometrics! Elke week een nieuwe post! Recente topics
zijn inclusief:

  • The Basics of Quantile Regression
  • Basic Bootstrapping in GAUSS
  • Top five hotkeys to get more done in GAUSS
  • Permutation Entropy
  • Apples to Apples: The case for cluster-robust standard errors
  • and More!

Nieuwe Tutorials en kennis resource:

Er worden bij Aptech regelmatig nieuwe tutorials toegevoegd op de website. Binnenkort ook aangevuld met video tutorials.

Huidige topics bevatten o.a.:

  • GAUSS Basics
  • Loading Data
  • Formula string syntax
  • Econometrics basics in GAUSS
  • Generalized Method of Moments (GMM)
  • Bayesian fundamentals
  • Graphing in GAUSS
  • Optimizing your GAUSS code
  • Threading in GAUSS
  • Using Structures
  • Multi-dimensional arrays in GAUSS
  • Time Series Analysis
  • Quantile Regression

Meer Nieuws van GAUSS:

GAUSS is de ideale oplossing voor allen die geen tijd hebben om in C, Fortran of in andere talen te programmeren, en die de bestaande wiskundige of statistische pakketten niet flexibel genoeg of krachtig genoeg vinden voor de gewenste analyses. Sinds de introductie van Gauss in 1984, is Gauss de standaard in numerieke analyses. Het Gauss-systeem is een exceptioneel efficiënte getallenkraker; het biedt u een vector- taal, een veelomvattende programmeertaal, en een interactieve analyseomgeving. Gauss is waarschijnlijk het enige numerieke hulpmiddel dat u zou willen gebruiken.
Gauss biedt een veelomvattende analyse-omgeving. De Gauss-familie van producten biedt u een veelheid van analysemogelijkheden, in een omgeving die gemakkelijk te leren is, krachtig en veelzijdig genoeg voor bijna alle numerieke taken.

Gauss is interactief en snel, heel snel!
Voor eenvoudige problemen biedt Gauss u een omgeving voor de exploratie van gegevens, het opzetten van methodieken en het analyseren van de resultaten. Gauss is exceptioneel snel, in tegenstelling tot andere wiskunde programma’s. De snelheid van Gauss is des te indrukwekkender bij het werken met grootschalige problemen. Gauss biedt u het gereedschap dat u nodig heeft Gauss heeft een groot scala aan wiskundige en statistische ingebouwde functies, factorisaties, decomposities, verdelingsfuncties en functies voor oplossingen van vergelijkingen. Alle hulpmiddelen om de meest moeilijke problemen op te lossen. Optionele modules kunnen u toegang bieden tot andere gespecialiseerde programma’s. Daarnaast wordt een breed scala aan derde-partij applicatieprogramma’s aangeboden. Deze programma’s zijn geschreven door top- experts in hun gespecialiseerde gebieden.

Gauss is direct en efficiënt
Menige Gauss-gebruiker zal niet de behoefte hebben om veel te programmeren. Voor hen die dat wel doen is Gauss een logische en natuurlijke omgeving, die snel te leren is en krachtig in het gebruik. De eenheid van een element is een matrix, waardoor de syntax overeenkomt met de gebruikelijke expressies. Omdat matrix-operatoren worden verondersteld, zijn de vele loopings die door andere programma’s worden gebruikt, niet nodig. Gauss biedt de “Data Translation Loop”
aan, wat transformaties op variabelen mogelijk maakt, en die gebruik maakt van variabele namen. Data- transformatieprogramma’s worden hierdoor sterk ingekort.



GAUSS 23

Expanding Probabilities

Update December 2022

The new GAUSS 23 is the most practical GAUSS yet! It’s built with the intention to save you time on everyday research tasks like finding, importing, and modeling data.

Data at Your Fingertips

  • Access millions of global economic and financial data series with FRED and DBnomics integration.
  • Aggregate, filter, sort, and transform FRED data series during import.
  • Search FRED series from GAUSS.
    Load Data from Anywhere on the Internet

Simplified Data Loading with…

Automatic Type Detection: Previous versions required formula strings with keywords to specify date, string, and categorical variables from some file types.
Automatic Header and Delimiter Detection
Automatically handles:

  • Present or absent header row.
  • Delimiter (tab, comma, semi-colon or space).
  • Number of rows and columns.
  • Variable types.

First-Class Dataframe Storage

Expanded Quantile Regressions

Kernel Density Estimations

Improved Covariance Computations
New Functions for Data Cleaning and Exploration
Speed-ups and Efficiency Improvements

Conclusion

For a complete list of all GAUSS 23 offers please see the complete changelog.

Gratis Upgrade:



Optimization MT

Constrained Optimization MT 2.0 Optimization MT 2.0 Nu beschikbaar! Uw GRATIS Upgrade is inclusief als onderdeelvan uw Platinum Premier Support & Maintenance. Mocht u vragen hebben laat het ons weten: info@smitconsult.nl

Constrained Optimization MT 2.0

Constrained Optimization MT (COMT) solves the Nonlinear Programming problem, subject to general constraints on the parameters — linear or nonlinear, equality or inequality, using the Sequential Quadratic Programming method in combination with several descent methods selectable by the user.
COMTS ability to handle general nonlinear functions and nonlinear constraints along with other features, such as the Trust Region Method, allow you to solve a wide range of sophisticated optimization problems. Built on the speed and number crunching ability of the GAUSS platform, COMT quickly computes solutions to large problems, making it ideal for large scale Monte Carlo or Bootstrap optimizations.

Version 2.0 is easier to use than ever!

  • New syntax options eliminate the need for PV and DS structures:
    -Decreasing the required code up to 25%.
    -Decreasing runtime up to 20%.
    -Simplifying usage.
  • Optional dynamic arguments make it simple and transparent to add extra data arguments beyond model parameters to your objective function.
  • Updated documentation and examples.
  • Fully backwards compatible with COMT 1.0

See for more information and an example on http://www.aptech.com/products/gauss-applications
/constrained-optimization-mt

Optimization MT 2.0

Optimization MT (OPTMT) provides a suite of tools for the unconstrained optimization of functions. It has many features, including a wide selection of descent algorithms, step-length methods, and “on-the-fly” algorithm switching. Default selections permit you to use OPTMT with a minimum of programming effort. All you provide is the function to be optimized and start values, and OPTMT does the rest. OP TM T 2.0 is easier to use than ever!
New syntax options eliminate the need for PV and DS structures:

  • Decreasing the required code up to 25%.
  • Decreasing runtime up to 20%.
  • Simplifying usage.

Optional dynamic ar guments make it simple and transparent to add extra data arguments beyond model parameters to your objective function.

  • Updated documentation and examples.
  • Fully backwards compatible with OPTMT 1 .O
  • And More….

See for more information and an example on https://store.aptech.com/gauss-applications-category/optimization-mt.html



Offerte

    Gewenste model is*

    Aantal*

    Ja, ik ontvang daarnaast graag verdere informatie over de mogelijkheden voor:













    Scroll naar boven